Presentación

1. Introducción

1.1. Usos de la simulación
1.2. Planeación del modelo de simulación y su experimentación
1.3. Cultura de la simulación en diferentes escenarios
1.3.1. Gestión cualitativa
1.3.2. Gestión cuantitativa
1.4. Orígenes de la simulación

1.5. Algunos conceptos básicos de la POO
1.6. Estado actual de la simulación
1.7. Desarrollo de simulaciones como recursos de aprendizaje
1.7.1. El modelo conceptual
1.7.2. Construcción del modelo conceptual
1.7.2.1. Dinámica molecular y dinámica browniana

2. Modelos

2.1. El modelo de espacio de estados
2.2. Modelos estocásticos
2.2.1. Modelo Bayesiano
2.2.2. Bootstrapping como inferencia estadística
2.2.3. Modelos con memoria larga
2.3. Criterios de selección de un modelo

2.4. Validación de un modelo
2.5. Clasificación de los modelos
2.5.1. Sistemas que se pueden modelar
2.5.2. Proceso estocástico
2.5.3. Modelos determinísticos
2.6. Uso y ventajas de los modelos
2.6.1. Proceso de una simulación

3. Validación de la simulación de un modelo

3.1. Diseño del experimento
3.2. Prueba de hipótesis
3.3. Diseño experimental
3.3.1 Estimación de la función de verosimilitud
3.3.2 Errores de la simulación
3.3.3. Fiabilidad de software para simulación
3.3.4. Modelos de fiabilidad de software

4. Especificaciones en el desarrollo de software de simulación

4.1. Importancia de los requerimientos
4.2. Requisitos software de simulación
4.3. Diseño y reali

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Conceptos y fundamentos de simulación digital